行业大模型,开卷! | 钛媒体深度
图片来源:视觉中国
“文心一言看起来是匆忙上马,我认为这个东西根本就不是为了赚钱,就是为了能赶ChatGPT热潮,行业大模型才是真正能产生商业价值的东西。”百度文心一言发布后不久,一位前百度员工对钛媒体表示,“去年OpenAI没这么火的时候,王老师(百度CTO王海峰)带队搞了10个大模型,就包括行业大模型,当时行业外关注不多,但如果现在看百度的布局,行业大模型其实是前瞻性布局,比OpenAI和微软还早。”
如今,通用大模型喧嚣过后,行业模型正在逐渐占据声量,也正印证这一现实:类似ChatGPT等基础大模型赚的是“吆喝”,很大程度上是起到教育市场、塑造认知的作用,人工智能真正要落地、要赚到现在的钱,还要看行业大模型。
(资料图片仅供参考)
即便是海外市场,ChatGPT作为C端产品的部分属性,热度也已经逐渐减弱——根据SimilarWeb数据,前期ChatGPT的访问量增长率惊人,1月份的环比增长率为131.6%,2月份为62.5%,3月份为55.8%,在4月份明显放缓,环比增长率为12.6%,到了5月,这个数字已经变为了2.8%,并预计6月的环比增长率有可能为负数。
“相信我们当中的很多人都试用过了ChatGPT,也相信很多人试用过之后,已经将它放置一边了,因为目前它和我们的工作基本上还是割裂的,所以用用就放下了。但我依然希望大家不要‘起个大早,赶了晚集’,因为这是一个会带来颠覆性变革的范式革命。”微软(中国)公司首席技术官(CTO)韦青此前表示。
而基于ChatGPT或者大模型,打造的B端解决方案,正是解决大模型与场景割裂的良方。
国际上,微软、亚马逊等大厂也开始向企业级服务寻求商业化路径,开始进行多个行业的探索;国内,诸如百度、阿里、腾讯、华为都在快马加鞭加速行业大模型投入。此外,很多全球范围内的行业龙头和创业公司也正在探索行业大模型的前景,近日,北京市科委、中关村管委会也发布了北京市首批10个人工智能行业大模型应用案例。此外,相关技术路线的企业并购金额也屡攀新高……
但大模型赛道还远远称不上拥挤——伴随技术迭代迎来飞跃式发展,各行各业正重新积累技术认知、塑造业务模式,一切才刚刚开始。
升级:千模大战
如果说基础模型是“百模大战”,行业大模型就是“千模大战”,就像树干长出树枝,每个基础大模型厂商都可以孵化数个行业大模型,大厂们的行动默契而一致。
“虽然大家对通用大模型期待很高,但它不一定是满足行业场景需求的最优解。”6月19日,在腾讯云行业大模型发布会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生表示。
在混元助手没有对外发布的情况下,腾讯率先发布了行业大模型,依托腾讯云TI平台打造的行业大模型精选商店,为客户提供MaaS一站式服务,帮助企业客户构建专属大模型及智能应用。从腾讯处获悉,有关C端的通用大模型,腾讯将在后续发布官方消息。
这一系列举措或许可以理解为,暂且不论混元基础大模型的效果和进展如何,优先发布行业大模型,是在客户急需的情况下,腾讯确保自身声量、抢占市场客户的必要之举。
更早之前,华为云人工智能领域首席科学家田奇提到,华为把大模型分成三个层级,L0、L1、L2,L0就是大家所说的基础通用模型,像GPT-3,在基础模型L0的基础上,加上行业数据,混合训练得到的行业大模型是L1。
然后再把L1针对具体下游千行百业的细分场景进行一些部署,得到细分场景的任务模型L2,为了尽快降低生产成本、提高效率,如何从行业大模型L1中快速生产L2模型,还有部署L2模型到端侧、边侧和云侧,这是非常重要的问题。
在7月即将举办的华为开发者大会的议程上可以看到,华为云将对盘古大模型如何从基础大模型炼成行业大模型进行一系列的解读和发布。
在今年的阿里云峰会上,阿里云CTO周靖人也表示,“今天不是所有的企业都需要从头开始训练,也不需要大家从头开始去做多种语料,包括大量的算力资源,从头开始做大模型的一系列定制,我们希望今天通义千问模型之上,结合企业的场景、企业的知识体系、企业的行业特殊需求,产生一个个企业专属模型。”
微软也在做自己的行业大模型。4月份,在国内,针对本土出海企业用户,微软Azure OpenAI Service国际版发布了首批三套面向零售电商、制造业和数字原生领域的Azure全球创新行业场景,集成GPT-3、GPT-4、Codex、DALL-E和企业级ChatGPT等五种大模型服务,帮助中国出海企业客户加速拓展全球市场。
“千模大战”一触即发,但真正进入大浪淘沙的阶段还为时尚早——整体来说,大模型还处于比较早期的发展阶段,尽管行业大模型集中涌现,但这条赛道显然有更大空间。
以金融行业大模型为例,其分成券商、保险、银行、新金融等不同领域,每个领域的下游任务又分成几十上百种的子任务。
“更重要的时刻,是接下来基于基础模型,通过SFT等机制和构建出能够高效适配下游任务,并且在金融行业或者其他行业模型的下游任务产生规模效应化的时候。”在阿里巴巴达摩院创新业务中心负责人陈海青看来,只是通过一些普适的非结构化数据做继续训练的行业大模型和场景,才算刚刚开始。
理智且现实的选择
如果企业要做一个千亿级参数的基础大模型,需要单机群万卡以上的算力,不仅要有GPU卡,还要把GPU的集群资源利用起来,大部分公司都无法做到。
而行业大模型显然更容易实现,同时也兼具更广阔的应用前景。
“大模型赋能千行百业,但是对千行百业的场景要非常理解,不能指望训练出千亿或者万亿大模型,企业用户拿去就好用”,澜舟科技创始人周明说。“从通用模型到行业模型,要针对用户的场景做最后一公里的事情。”
在评估基础大模型所需要的投入,权衡利弊与得失之后,企业客户迅速转向行业大模型,厂商的精力也更多投入于此。
汤道生坦言,目前通用大模型一般都是基于广泛的公开文献与网络信息来训练的,网上的信息可能有错误、有谣言、有偏见,许多专业知识与行业数据积累不足,导致模型的行业针对性与精准度不够,数据“噪音”过大。
但是,在很多产业场景中,用户对企业提供的专业服务要求高,容错性低。企业一旦提供了错误信息,可能引起巨大的法律责任或公关危机。因此,企业使用的大模型必须可控、可追溯、可修正,而且必须反复与充分测试才能上线。
“我们认为,客户更需要有行业针对性的行业大模型,再加上企业自己的数据做训练或精调,才能打造出实用性高的智能服务。企业所需要的是在实际场景中真正解决了某个问题,而不是在100个场景中解决了70%-80%的问题。”汤道生表示。
百度智能云副总裁朱勇也表示,“从国内和国外的情况可以看到,真正做通用模型的并没有那么多,市面上有一些厂商做的实际上是比较小型的模型。相反,领域模型特别重要,因为通用模型只具备通识能力,领域模型可以跟特定行业、领域的任务预期对齐,解决业务的实际问题,这个过程非常重要,但这个过程所需要的代价和资源远远小于从零开始做底层通用模型。”
同时他还判断,未来基础模型(底层通用模型)可能就几家,但是结合专业领域的数据、行业know how,上面会长出很多不同类型的领域模型,这些领域模型将来会非常繁荣,支撑上层繁荣的领域应用。
以百度智能云和国网打造的能源行业大模型“国网-百度·文心”为例,百度智能云与国网专家们一起,在通用大模型行中引入国网在电力业务积累的样本数据和特有知识,并且在训练中,结合双方在预训练算法和电力领域业务与算法的经验,设计电力领域实体判别、电力领域文档判别等算法作为预训练任务,让文心大模型深入学习电力专业知识,从而真正解决能源领域的实际业务问题,达到降本增效的目的。
朱勇表示,通用模型跟领域模型的区别,可以把通用模型比作上了大学知识面很广的人,他也许知道一些医学的知识,但不能给病人做诊断,不是专业的医生。而领域模型就是在通用能力很强的基础上,深入学习医学知识,成为了一名专业医生,可以在医学领域贡献价值。
从具备很广知识面的通用模型往专业的医学模型,这中间所需要的资源代价,要远远少于从零到一开始建立通用大模型,但它强调的是有专业的数据,要有专业领域的任务来驱动,来激发它产生这样的能力。
行业大模型怎么做
大模型本身就是一个新生事物,它改变了以往的软件开发范式,厂商们更需要一套新的工具链和平台,帮助客户更早更快打磨行业大模型。
随着大模型时代的到来,最后一公里的效率会大幅度提升。周明提到,新一代软件开发范式正在形成,主要是基于企业prompt提供很多功能引擎,用户现在是助手可以提高效率,在这个基础上把自己的用户体验想清楚、设计好,就很容易地构造一种新的应用。
以文心千帆大模型平台为例,是面向企业开发者的一站式大模型开发及服务运行平台。不仅提供了包括文心一言底层模型(ERNIE-Bot)和第三方开源大模型,还提供了各种AI开发工具和整套开发环境,方便客户轻松使用和开发大模型应用。
诸如数据管理、自动化模型SFT以及推理服务云端部署,厂商希望能够实现一站式大模型定制服务。不同厂商的大模型构建平台能力基本相似,不同的是易用性、效果好坏、支持的软硬件等方面。
“做大模型确实不便宜,但最终能够让大模型服务推广开来的原因只有两个:第一个是模型效果要好,模型效果不好,其他都不用讲,第二个就是成本。”百度智能云 AI 与大数据平台总经理忻舟表示。
在效果上,行业模型要依托于通用大模型。比如通识教育,如果没有比较好的通用模型就没法谈在具体一个行业的应用效果。Bloomberg和约翰霍普金斯一起推出的Bloomberg GPT就是例子,在它的数据分布中,通用基础模型数据占一半,金融行业公开数据占一半,还有Bloomberg自己的数据占0.6%。
“任何一个模型要能达到较好的智能水平或者基础能力,一定得在比较好的参数量训练基础模型,在基础模型上再融入一些行业专业数据做行业模型。”忻舟说。
百度的思路是先推出一个“大家伙”(文心一言),一个非常完整的工具平台(文心千帆),然后根据客户实际需求提供差异化的模型服务,帮助客户做性价比最高的选择,他们认为,价格不会成为企业拥抱大模型的瓶颈。
除了模型调用成本、训练成本,百度还在帮助企业做进一步的成本下降,如果企业只是聚焦在自己相对比较狭窄的领域上,百度也有相对低参数的版本,这样在保证模型效果的同时,使用或者训练模型的成本将会大幅下降。
事实上,打造行业大模型的成本没有通用标准。
首先,不同的基础大模型有不同的参数规格,软硬件投入要根据模型的基础参数和能力动态变化。如果是百亿参数,一台A100卡也能跑起来,就能开始下游任务。
当前比较集中的应用场景需求就属于这类,比如知识管理类中智能问答、智能写作、智能创作,还有泛互联网营销场景和代码生成的需求。
其次,成本跟数据量和应用方向有关。当前全球大模型定价都是以1000 Token为基础单位计费。如果企业的下游任务很简单,只需要几万token就能做好,那它的成本就非常低,需要的GPU卡就非常少。而构建一个行业大模型所需的数据量通常以G甚至以T为单位,那它的离线训练成本就会非常高。
谁在抢跑?
大模型赛道玩家蜂拥而至,这次不仅仅是一线互联网大厂,还有更多行业龙头和创业公司加入。
哪些行业能率先突围?或许从合作案例所处行业可以窥见一斑,如文章开头的表格所示,金融、医疗、教育、自动驾驶等领域应用频繁。
例如,阿里云在四月份发布通义大模型时宣布已和多家企业已经展开了合作探索,首批合作的企业有OPPO安第斯智能云、吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌悦科技等。据介绍,金融行业、零售行业,以及一些面向大型C端的场景和行业已经积累了比较多的公开数据、场景数据,便于构建企业或者行业专属模型。
据公开资料显示,百度文心行业大模型的数量已经达到11个,覆盖能源电力、金融、航天、传媒、影视、汽车、城市管理、燃气、保险、电子制造和社科多个领域。
6月27日发布的北京市首批十个人工智能行业大模型应用案例涉及能源电力、医疗健康、金融、自动驾驶、建筑、科研、生活、问答等领域。据悉,6月27日至7月30日期间,北京市科委、中关村管委会还将聚焦城市治理、医疗健康、科学研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重点领域,面向全市创新主体,将征集80余项行业大模型应用案例项目。
但更多的客户正面临一波新的知识积累和学习的过程。
“我们和客户交流时发现,很多客户对行业大模型还不太了解,但会主动提出需要百度的行业大模型。”百度智能云AI平台副总经理李景秋说,这个时候会具体结合企业实际用的产品跟客户解析需求,例如希望行业大模型具备什么样的能力、用在什么系统或应用里面、这些应用到底被谁用、希望达到什么效果……这些问题问完之后,才会真正发现客户需要的是基于文心千帆的工具链SFT的大模型,还是要构建行业的预训练模型。后者起码需要几个月、甚至上年的时间去构建部署——从数据的处理、算力层的资源配置等技术问题,到跟行业通用数据的长期训练。
从基础大模型喧嚣渐远,到行业大模型华灯初上,迈入2023年下半年,一场真正的商业变革将加速启动。
对比百度等国内厂商和OpenAI/微软在大模型领域的路径,也是一件颇有意思的事情——在ChatGPT呈现全球现象级热度时,有声音质疑,中国为什么做不出来ChatGPT,其中固然有技术环境、商业氛围等一系列的复杂成因,最终很多人还是有一个粗浅的共识——“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”,直白点说,中国AI耐心更少,更想赚钱。
但反过来讲,市场是技术发展的最大推动力,对于时间和节奏的把握,造就了不同的结果。就以行业大模型为例,微软或是在等待技术的进一步成熟,或是觉得还没到时机,慢了一步,国内厂商迅速从基础大模型过渡到行业大模型,大模型落地于场景,才能有持久的生命力。
失之东隅,收之桑榆,以结果论,国内行业大模型跑得快,不是一件坏事。
(本文首发钛媒体APP,作者 | 张帅,编辑 | 盖虹达) 返回搜狐,查看更多
责任编辑:
标签:
推荐
财富更多》
-
全国多地出台招才引智新政 助力区域经济“加速跑”|全球速递
全国多地出台招才引智新政助力区域经济...
-
试验时速超400公里!CR450动车组研制取得阶段性成果
试验时速超400公里!CR450动车组研制取...
-
头盔“新国标”今起施行 警惕50元以下“三无”产品_世界热头条
头盔“新国标”今起施行警惕50元以下“...
-
【全球热闻】盛丰物流美股涨7.88%
盛丰物流美股涨7 88%---中国经济网北京...
-
中阳金融美股涨20.38%-环球聚看点
中阳金融美股涨20 38%---中国经济网北...
动态更多》
热点
- realme10系列正式宣布 采用双曲面屏正面顶部居中挖孔
- 五菱全新微型电动车内饰官图发布 座椅采用星际形打孔工艺
- 努比亚Z40星空典藏版正式开售 采用微米级油画笔触纹理技术
- iQOO11系列正式官宣 首批搭载骁龙8Gen2机型之一
- 海信34英寸带鱼屏显示器发布 支持165Hz刷新率
- OPPO明年将商用240W超级闪充 新一代电芯支持更高倍率充电
- 第一款Android手机渲染图曝光 横向滑盖设计和全尺寸键盘
- 吉利首款纯电皮卡11月9日上市 车辆续航里程超过610公里
- 努比亚Z40SPro星空典藏版正式公布 堪称窄边框天花板
- vivo无线运动耳机2今日正式上市 首销只要119元
- 栅栏怎么读拼音怎么写-栅栏怎么读 热资讯
- 焦点热讯:中国女乒大捷:3-1横扫日本张本美和,3-2绝杀日本冠军,世界第一领衔冲冠
- 每日观点:关于水的故事和传说_关于水的古诗
- 又一个造黄谣的被处理!实习生造谣医院组织卖淫,他丢掉了最珍贵的东西!
- 百事通!指数基金定投还是买入好?怎么定投?
- 项羽乌江自刎,遗体被一分为五,他真的走到绝路了吗?|环球资讯
- 苹果收盘市值达3万亿美元 报收193.97美元
- “董事长举荐制” 破解专精特新人才评价之困(一) 环球速读
- 什么是想象竞合犯_什么是想象|全球即时看
- 手机屏幕哪种材质护眼
- 长征的背景简短30字
- 世界今日报丨OPPO Find X6 Pro玩原神会不会发烫
- 哪种蔬菜含维生素比较高
- 观察:WinRAR哭晕在厕所!Win11新版正式原生支持RAR、7z等压缩文件
- 焦点速看:FM89《家有儿女》怎样和孩子谈成绩 激发他的生命力——本期嘉宾:于宗富
- 郑欣宜:6000万遗产无幸福_滚动
- 【环球快播报】栅栏效应产生的原因和解决办法_栅栏效应
- 【快播报】保罗乔治招募哈登!杰伦格林中了离间计?火箭核心当初不该那么说
- 每天做手臂杠能锻炼胸肌吗? 热点聚焦
- 生来多彩:Apple Vision Pro 彩色配件致敬5C?
- 环球要闻:这场古董相机展很值得一看
- 速读:JavaCV的摄像头实战之十二:性别检测
- 山姆巨型泡面桶原价168元,被炒至500元仍遭疯抢,一路冲上热搜,网友:饥饿营销真的百试不厌 世界观察
- 环球观天下!学校、医院、保障性住房优先,河北开展超低能耗建筑建设试点示范
- 2013年冬至是几月几号_现在你知道了吗
- 剑灵怎么把捏脸数据导入(剑灵怎么导入捏人数据)|独家焦点
- 全球速看:龙佰集团:主营产品钛白售价大幅低于去年同期 一季度净利润同比降45.55%|世界热消息
- 芝加哥农产品期价6月30日涨跌不一_全球快看点
- 纽约股市三大股指6月30日上涨-每日热门
- 世界热消息:央行:精准有力实施稳健的货币政策、坚决防范汇率大起大落风险
- 世界今日讯!泰山引援强势,德尔加多将离队
- 交互体验新升级 央视报道MWC星纪魅族集团展台
- 全球通讯!网传华泰柏瑞投资总监被带走 公司澄清:传言不实
- 全球资讯:广西将办中医药产业交流大会 集中展示丰富中医药资源
- String解析及其方法|天天观速讯
- 全球观天下!总投资达6332亿元 西部(重庆)科学城“晒出”三年建设成果
- 看热讯:外汇局:今年一季度我国国际收支基本平衡
- 避暑旅游正当时 2023“江西避暑旅游目的地”出炉
- 联特科技(301205):6月30日北向资金增持3.78万股-天天视讯
- 欧阳夏丹首度承认离开央视,辞职原因曝光,现做网红卖衣服引热议
- 【天天快播报】我和爸爸下象棋作文_下象棋作文
- 【独家】现在的电商平台有哪些_现在P2P理财可靠吗 可靠的平台有哪些
- 小米手机排行榜2022前十名性价比(小米cpu排行) 环球百事通
- 6月30日基金净值:广发核心精选混合最新净值4.304,涨0.21%
- 天天微速讯:椿隆之演过gv(椿隆之)
- 刘备性格特征的词语(刘备性格特征)
- 今日最新!罗范春跳下20米高桥救人!安仁县委书记率队抵粤慰问
- 环球速看:初冬的诗句唯美(初冬的诗句)
- yellowearth是什么牌子_YellowEarth雪地靴
- 全球资讯:茜茜雨露面膜旗舰店_茜茜雨露面膜
- 焦点关注:舆情速览|无锡山姆回应偷卖临期食品:博主有蹭流量的嫌疑
- 绿委庄瑞雄:赖清德稳定3成5领先已很厉害|环球观热点
- 焦点热文:天沃科技“众叛亲离”
- 国医大师韩明向:明振兴中医志愿 向虚瘀理论笃行
- 中国图书馆学会阅读推广委员会分级阅读论坛会议在淄博举办
- 全球看点:格式化c盘重装系统win7(格式化c盘重装系统)
- BBC:德赫亚将成为自由球员,但曼联会在他结婚后继续谈判续约 今日热搜
- 打印机脱机什么意思啊_打印机脱机是什么意思简介介绍
- 环球热点评!智齿是什么意思如何治疗(智齿是什么意思)
- 多轮驱动 后疫情时代中非农业合作显现新特征
- 中电联:1-5月全国各电力交易中心累计组织完成市场交易电量21909.7亿千瓦时 同比增长8.3%
- 头条:专家建言山西特色专业镇:借会展兴“镇” 促产业集聚
- 每日动态!虽远必诛出自哪首歌词_虽远必诛出自哪里
- 【世界聚看点】HICOOL 2023全球创业大赛医药健康赛道初赛开启
- 【全球独家】Redmi K70系列或已登陆IMEI数据库 Pro版有望搭载骁龙8 Gen 3处理器
- 中国恒大:截至5月末恒大地产涉及未能清偿到期债务累计约2776.88亿元-环球聚看点
- 沈铁:暑运预计发送旅客4090万人次|环球精选
- 当前热讯:五部门:促进新能源汽车和智能网联汽车整车可靠性水平提升
- 世界热资讯!董明珠谈“接班人”:诚信的企业才能培养出优秀的人,志不同不为谋
- 微资讯!医渡科技2023财年毛利率提升至34.1% ,亏损大幅收窄
- 粮农组织等机构联手合作 聚焦总结分享中国农业发展成功经验|全球快资讯
- 三国群英传7秘籍大全猛将编号(三国群英传7猛将编号)|焦点
- 黎曼假设 每日快播
- 全球消息!光合作用过程图片_光合作用过程
- 晋控煤业(601001):好风凭借力 送其上青云
- 机器人把快递送到家门!国内首个配送社区零售平台“小力到家”上线
- 环球热点!电脑壁纸杀生丸(杀生丸给铃表白)
- 氢氧化钠变质的探究题_如何证明氢氧化钠变质 热消息
- 6月PMI数据点评:制造业指数略超预期 非制造业保持扩张
- 2022年我国知识产权保护社会满意度达81.25分 整体步入良好阶段|当前关注
- 美股开盘:三大指数集体高开 热门中概股多数上涨 小鹏汽车涨超8%
- 外汇局:一季度国际收支基本平衡 跨境双向投融资活动保持稳定|每日时讯
- 三菱奕歌和逍客怎么样及大众t cross多少钱|天天聚看点
- 外汇局:一季度我国外债规模有所增长 未来将继续保持稳定
- 河北省氢能产业创新联合体成立 推动氢能产学研用一体化发展
- 全球新资讯:三星Galaxy S23 FE手机通过3C认证,配备25W快充技术
- 专家:更好发挥金融服务实体经济和创新的作用
- 微视频丨这是信仰的力量 全球今亮点
- 焦点!淄滨两市妇联帮扶协作 搭建企业合作平台
- ai里面怎么取消投影效果_ai怎么取消投影
- 最前线|《琶洲产业互联网发展报告》发布:产业互联网正在助力数字经济进入下半场 即时
- 环球热点评!中国海军第43批护航编队抵达加纳进行友好访问
- 商务部:中国对接CPTPP规则开展先行先试 每日简讯
- 领克汽车进入中国澳门市场
- 美国5月核心PCE物价指数同比升4.6%-焦点速递
- 博士团打卡广州南沙 招才引智助人才在穗发展
- 环球即时:第十七届欧洽会开幕 聚焦中欧经贸合作新趋势
- 世界新动态:中泰证券:拟定增募资不超60亿元
- 1-5月中国销售彩票同比增长50%|独家焦点
- 佳源科技7月7日深交所首发上会 拟募资9.11亿元|焦点滚动
- 威门药业选举杨槐为公司董事长2022年公司净利6129.1万
- 莫里·科内(关于莫里·科内的简介)|全球新资讯
- 借力西博会,助推“川藏铁路第一城、绿色发展示范市”建设|天天新消息
- 汇景控股(09968):一直与专业顾问合作以遵守复牌指引及上市规则 继续停牌 天天消息
- 观天下!上交所:本周对杭州热电等严重异常波动股票进行重点监控
- 当前速看:华西股份涨6.84% 机构净买入1.49亿元
- 安井食品跌6.43% 机构净卖出1.38亿元_世界热文
- 外汇局:截至2023年3月末,我国全口径(含本外币)外债余额171169亿元
- 中国-非洲贸易指数首次对外发布 成中非贸易发展“晴雨表”
- 报告:德国去年资本外逃创纪录 欧洲最大经济体或已开启去工业化进程
- 【天天聚看点】稷下新论:涵养实实在在的胸襟
- “董事长举荐制” 破解专精特新人才评价之困(一) 世界热讯
- 全环境立德树人专题协商座谈会召开_世界速看料
- 外汇局:2023年一季度我国经常账户顺差5575亿元|焦点消息
- 淄博市—俄罗斯(诺夫哥罗德州)经贸洽谈会举行
- 当前速读:副市长沙向东上线“12345市长在线”
- 最好吃的卤肉配方_卤肉配方
- 福晶科技涨停 机构净买入5276万元
- 移为通信参加2023MWC上海,展出多款新品
- 环球看热讯:春立医疗跌2.74% 2021年上市募11.5亿华泰联合保荐
- 5月彩票销售同比增长超五成|世界时讯
- 慕思股份跌3.08% 去年募资15.6亿招商证券保荐 天天简讯
- 世界微头条丨今年海外找工作,难哭了多少留学生
- 环球快资讯丨为世界经济注入更多确定性力量——写在第十四届夏季达沃斯论坛闭幕之际
- 环球即时:北京办公楼市场还在低谷:新增需求不足,中关村租金降幅最大