以算法赋能检察业务助力法律监督提质增效

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本文转自:检察日报

数字检察核心要义不仅在于构建全流程的智能辅助办案系统,更重要的是实现全体系的数字化结构重塑。

以算法赋能检察业务助力法律监督提质增效

□算法检察本质,是通过科学有效的模型、函数等量化处理方法对法律监督数据对象进行有效分析和处理,从而达到以算法为工具构建数字检察体系的目标。即通过一定的转换路径,以现有的编码知识有效联系和高效调整,构建符合数字化社会发展特征的结构体系完备、要素结构高效运转的治理模式。

□从本质上理解,数字检察作为一场法律监督理念和体系重塑性变革,其核心要义不仅在于构建全流程的智能辅助办案系统,更重要的是实现全体系的数字化结构重塑。因此,如何在高度数字化的空间体系中坚持法律监督工作的基本原则,不仅需要工作思路的改进,更需要工作方法的创新,同时也是解决算法检察赋能机制实现的核心问题。

在检察大数据战略赋能新时代检察工作高质量发展的背景下,以数据为中心的驱动模式转换和推动,正逐步催生和形成大数据法律监督的基本范式。在高度数字化的社会体系形态中,检察业务所面对的监督对象体系和运行机制正在发生体系性转换。此时大数据环境下的检察信息的采集、处理、分析,必须依赖高度形式化和技术化的分析工具,即“算法”来实现。那么,算法本身作为一种技术化的分析工具,对于检察业务发展和法律监督工作提质增效如何发挥作用,成为大数据战略赋能新时代检察工作高质量发展的关键性问题。

数字检察为何需要“算法”赋“能”

所谓算法,是对程序化运算或自动运算方法的统称。算法检察的本质,是通过科学有效的模型、函数等量化处理方法对法律监督数据对象进行有效分析和处理,从而达到以算法为工具构建数字检察体系的目标。即通过一定的转换路径,以现有的编码知识有效联系和高效调整,构建符合数字化社会发展特征的结构体系完备、要素结构高效运转的治理模式。

标签: 法律监督 检察业务

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