加速数据资产积累,用人工智能普及高水平眼科医疗服务

来源:东方资讯


(资料图片仅供参考)

本文转自:人民网-湖南频道

说起人工智能,最近火爆全球科技和创投界的ChatGPT人工智能聊天机器人,既可以聊天,又可以创作,还能写代码。比尔·盖茨评价ChatGPT称,这种人工智能技术出现的历史意义,不亚于互联网和个人电脑的诞生。它的出现再次掀起了公众对人工智能的关注热潮。

爱尔眼科作为一个正在快速推动数字化进程的跨国企业,将继续携手中国科学院计算技术研究所共谋发展策略。近日,“爱尔眼科-中科院计算所2023年战略规划会议”在长沙成功召开。本次会议汇集中科院计算领域11位研究人员、爱尔眼科100多位临床专家,围绕总结合作成果,提速数字化进程主题,对在数字眼科联邦协同平台、眼健康大数据平台、眼科知识图谱、智能诊疗设备研发等方面已取得的成果快速转化运用进行部署。达成共识联合攻关实施“全球规模的眼科模型服务网”“数字智能眼科医生”“开创性无人自主眼科学实验室”等既“顶天”又“立地”的三大研究计划。

“中爱合作”这一高水平创新合作平台,将在“算法”方面不断创新,聚合积累巨大的眼科数字资产,同时将释放出强大的数字眼科“算力”,引领眼科行业新风向,让人工智能的高水平服务普及到全生命周期的眼健康医疗服务中,这也是爱尔眼科在数字经济时代正在采取的强力举措,诠释“让全人类都享有眼健康的权利”的责任和使命。

数字眼科联邦协同平台(FedEye)正式上线

在医疗行业非常常见的一个问题是缺乏大规模的高质量标注数据,因为数据隐私和安全问题,不同医疗机构的数据无法汇聚共享,这大大影响了模型的精度,阻碍了科学研究的进程。

面对数字眼科医疗场景的协同创新研究需求,本次会议重磅揭晓了爱尔眼科-中科院计算所联合研发的“面向数字眼科的联邦协同平台(FedEye)”。它在工作原理上,与美欧人工智能合作协议中采用的联合AI建模有异曲同工之妙,即通过在多个拥有本地数据的数据源之间进行分布式模型训练,在不违反数据隐私保护法律法规的前提下,仅通过交换模型参数或中间结果的方式,得到最优模型结果,从而实现数据隐私保护和数据共享计算的平衡。

标签: 医疗服务

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