国内首个类ChatGPT模型发布,服务器被挤崩
自从ChatGPT爆火后,国内外各大科技企业加速入局AIGC(人工智能自动生成内容),纷纷推出相关竞品。
而国内方面,据上观新闻报道从复旦大学自然语言处理实验室获悉,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台,邀观众参与内测。
看过《流浪地球2》的伙伴应该对MOSS这个名字很熟悉,据悉团队在训练完成第一代模型的时候,正值该片热映,片中的人工智能550W量子计算机MOSS令人印象深刻,因此使用了这个名称来指代对话模型。
(资料图片仅供参考)
复旦MOSS公开后,引发各界人士的关注,由于瞬时访问压力过大,MOSS服务器昨日晚还被网友挤崩溃了。
内测链接:
https://moss.fastnlp.top/
在MOSS完成初步验证后,团队还会将MOSS的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。
据悉,和ChatGPT一样,MOSS的开发过程也包括自然语言模型基座预训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。
不同的是,复旦团队采用不同的技术路线,通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互,提升学习效率和研发效率,短时间内就高效完成了对话能力训练。
目前,MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。
不过,邱锡鹏表示:
MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级,在任务完成度和知识储备量上,还有很大提升空间。
对于MOSS的能力,有以下几个问题测试,大家可以对比看看它与ChatGPT的差距。
对于人工智能是否会取代人类工作,以及上海该如何发展人工智能的问题,MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。
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