全球焦点！文心一言，我想买辆车，该选ROBO One还是Model Y呢？ | Chat AI
随着ChatGPT登台亮相，从科技从业者，到投资圈，再到普罗大众，越来越多人再次关注到了“过气”的AI，及其所能带来的价值和改变。
商业界也的确源源不断贡献着更多新的素材：OpenAI和微软的联姻让性能提升、成本降低成为可能；Google、Meta穷追不舍更新动作；国内，百度、字节、腾讯等大厂，以及众多创业公司，都开始从自己擅长的角度切入竞争……
(资料图片)
为了帮助读者能够持续关注由ChatGPT引发的科技圈海啸，36氪推出「Chat AI」栏目，从中立的第三方视角，探索、分析每一次热点背后的商业观点。
作者 | Ben
刚刚看过了“文心一言”发布会，从大模型本身来说已无需过度解读。
从发布会可见，国内厂商的优势更多还是在应用和商业化方面。
发布会”让复杂的世界更简单“的副标题则让人印象深刻。
让复杂的世界更简单
也因此想对百度提出一些建议。
其中比较重要的一点是，能否运用“文心一言”+商业人工智能模型的能力让复杂的“车”变得更简单些？
在这个人工智能可能颠覆一切的时代，在软件重新定义了一遍汽车之后之后，如何用人工智能重新定义汽车或将是对AI厂商大模型能力全面的考验。
如果说“简单”是人作为个体的终极追求之一，起码个人对车的需求也确实如此。
不需要大屏，也不需要智能座舱，只希望车是精确、快捷的点到点工具，能将原来半个小时的路程再多缩短5-10分钟，但这样的车已经越来越少。
过去几年，智能化让乘用车愈加复杂，据说一辆车的代码总量已经达到亿行级，甚至超过最先进的战斗机一个数量级。
分辨不出这个说法是褒义还是贬义，但它毕竟只是个车而已，或许一万行、一百万行代码就足够了，为什么要弄得那么复杂呢？
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