全球资讯:36氪独家 | 「Fabarta」 获过亿元人民币 pre A 轮融资,大图和大模型在AGI时代缺一不可

来源:东方资讯


(资料图片)

36氪获悉,图智能公司 「Fabarta 」宣布已经成功获得亿元人民币的 Pre-A 轮融资。本轮融资由朗玛峰创投领投,蓝驰创投、将门创投跟投。据悉,在过去一年内 Fabarta 连续完成两轮数亿元融资,蓝驰创投为 2022 年初 Fabarta 天使轮领投方,将门创投和加盛巢生资本跟投。蓝驰创投和将门创投作为老股东在本轮均超额追投。

随着GPT4的推出,其推理能力、多模态处理能力,都进一步优于GPT3.5,让越来越多人意识到大语言模型(LLM)的的重要性。但是,OpenAI并没有公布其技术路径,引发了全球猜测。

在Fabarta CEO高雪峰看来,大图与其大模型结合,是实现超强推理能力的原因之一。大模型与大图是支撑下一代人工智能发展的两个核心基础设施。大模型通常指的是具有大量参数和强大表征能力的模型。相应地,“大图”可以理解为一个具有海量点和边的复杂图结构,用于表示海量数据和关系。图论是一种用于研究图(由顶点和边组成的数据结构)及其性质的数学理论,在 AGI 领域,图论可以作为一种工具或框架,帮助人工智能更深入理解数据之间的逻辑关系,使其具备更强的逻辑与推理的能力。

此前,随着美国公司Snowflake的上市且市值最高曾达1200亿美元,不少人开始关注新数仓,也在国内引发了数据库创业热潮。相比传统的关系型数据库,图数据库能够更好地处理复杂的数据结构,并能够实现更高效的查询和分析,在可解释智能的领域当中有非常大的想象空间。

虽然Fabarta也成立于2021年,但是Fabarta并不是图数据库厂商,而是围绕图智能技术进行研发和服务。图智能技术包括图数据库、图计算引擎、图神经网络、图可视化、图智能分析。

如同数仓技术被称之为面向 BI 的 Infra,Fabarta 定位于面向 AI 的 Infra 技术厂商,专注于大量异构数据环境下的图智能问题,将图智能应用于更广泛的场景,比如:通过图智能技术构建企业与个人的全域数据资产地图,打造真正基于 Data Fabric(数据编织)的下一代企业数据组织的架构。

标签:

推荐

财富更多》

动态更多》

热点