「谷云科技」RestCloug新一代（智能）全域数据集成平台发布
(资料图)
5月18日，RestCloud在其成立六周年的当天，发布了“新一代（智能）全域数据集成平台”。
根据业内专家、学者和从业者通过实践和研究总结，数据集成大体可以分为4个阶段：早期阶段、数据集成软件工具、企业级数据集成平台、现代数据集成平台。
数据集成平台经历了从手动方式到自动化工具再到企业级数据集成平台的发展历程，现代数据集成平台已经成为企业数字化转型的重要工具之一。
一、数据集成平台的新发展方向
随着人工智能的不断发展，数据集成平台将向数据集成智能化迈进，RestCloud认为"智能+数据集成"将开启数据集成的第五阶段。尤其是以ChatGPT为代表的新的生产力革命的出现，为数据集成技术的发展和应用带来了新的机遇和挑战。
GPT不仅对数据分析领域产生了重大影响，对数据集成领域同样有着重要的影响。GPT的出现与RestCloud一直强调的业务用户能够自主构建数据管道的理念是一致的，GPT使得业务用户构建数据管道成为现实。
随着GPT大模型的发展，数据对于企业来说将变得更加重要。数据集成平台不仅可以为GPT提供训练数据，还可以实现数据的自动化训练和验证。同时GPT的发展又会反过来促进数据集成平台易用性的降低。
而数据集成平台未来的发展方向至少体现在以下9个方面：
人机协作和智能辅助：数据集成平台结合GPT大模型技术，实现人机协作和智能辅助功能。例如，通过自动化的数据映射和转换，智能推荐数据集成方案，提供智能化的数据集成建议和优化策略，从而提升用户的工作效率和数据集成的质量。
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