看点:人工智能行业开始抢人才
本文转自:中国经济时报
本报记者 周雪松
(资料图片)
虽然随着人工智能行业发展,越来越多行业外人才正在进入人工智能领域,但这一行业人才缺口仍然巨大。人力资源专家在接受中国经济时报记者采访时表示,整体来看,科技大厂是争夺人工智能人才的强势力量。
根据脉脉人才智库日前发布的《人工智能顶尖人才数据图鉴2022》显示,人工智能行业算法工程师应届生底薪超3万元;12.5个视觉算法岗位竞争1个人才;科技大厂已超前囤人,小巨头人才招聘逆势增长。
数十家企业抢一个人才已不罕见
脉脉联合创始人王倩对本报记者表示,人工智能最难招岗位TOP10中,有7个算法岗位、3个工程岗位。视觉算法工程师供需比为0.08,平均12.5家企业争抢一个人才。总体来看,算法方向人才招聘难度较大。
“在小马智行,顶尖的技术人才是我们一直以来的招聘重点和难点。”小马智行人力资源总监白静对记者表示,顶尖技术人才对新兴行业具有敏锐的洞察力,对于有足够挑战和影响力的工作具有高度的热情度,对追求卓越的文化具有深刻的认同感;同时,他们对自己的职业发展有着清晰的思考框架,也很在意能否与顶尖人才一起共事。
脉脉研究报告显示,人工智能领域人才供需比处于较低水平,语音识别、自然语言处理、深度学习、计算机视觉四个技术方向的人才供需比分别为0.49、0.49、0.48和0.38。其中计算机视觉人才供需比最低,人才最为紧缺。
受市场供求关系影响,人工智能领域人才起薪水平普遍较高,算法工程师平均起薪为32208元,开发工程师平均起薪为32000元,人工智能主要技术方向人才最高月薪达到6万元以上。
“在人工智能人才低供需比背景下,核心岗位的人才招聘面临激烈竞争,人才需求逆势增长。数十家企业争抢一个算法人才已不再罕见。”王倩对记者如是说。
人才眼中“前景”比“钱景”更重要
2022年上半年,行业变革给招聘环境带来了前所未有的变化。底层技术周期的更迭带来行业兴衰更替,互联网行业的海量人才吸纳按下暂停键,人工智能被寄予希望,成为下一个风口。
王倩表示,新一轮人才流动已经开始,互联网的行业光环逐渐消失,人工智能的崛起为技术人才带来新的职业红利期。从互联网到以人工智能为代表的新兴行业,成为可以预见的人才迁徙必经之路。
谈到如何破解人才招聘难,白静认为,创业公司虽然无法像大公司一样有较多的资源投入,但可以根据自己企业的特点、招聘的需求和挑战,差异化打造企业的雇主价值主张,并有针对性地去推进品牌建设,从而达到“四两拨千金”的效果。
安克创新战略招聘总监许丽华则表示,企业可以坚持敏捷的人才招聘策略,“让人来找我,而不是我天天去找别人。”
王倩认为,在招聘3.0时代,随着人工智能、数据化技术成熟,会从“人找工作”进化到“工作找人”。在个体时代崛起的形势下,招聘者的思维要发生改变,要从以前海量简历的层层筛选,变为精准吸引,主动进入社交属性的平台吸引人才,由“漏斗筛选”进化到“精准吸引”,通过技术能力高效获取人才。
在专家看来,在普遍高薪的环境中,人才眼中的“前景”比“钱景”更重要,雇主品牌将成为行业后起之秀的招聘破局点。独特的雇主口碑赋予企业差异化竞争优势,也更能吸引志同道合的人才。
标签: 人工智能
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